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天天说智能照明,你知道啥是真的智能么?

发布日期:2019-06-06 14:47 浏览次数:

  天天说智能照明,你知道啥是真的智能么?

  前些天,张老师的文章里讲到,照明控制沿革可分为五个阶段:

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  LED灯具的智能发展趋势①手动控制;②调光控制;③半自动控制;④自动控制;⑤智能控制

  这第五阶段的“智能”到底是啥样的呢?

  很多人认为:感应控制、场景控制,这就已经“智能”了

  在评判“智能控制”之前,先看看什么是真正的“智能”。

  智能,本质是一切生命系统对自然规律的感应、认知与运用。

  类比于人脑的认知能力,将智能分为三类:

  初级型 恒定型 开放型

  状态感知 状态感知 状态感知

  实时分析 实时分析

  自动决策 自主决策 自主决策

  即刻执行 精准执行 精准执行

  学习提升

  目前绝大部分“智能”控制还停留在初级智能,顶多是恒定智能,因此在设计中体现“学习提升”是未来智能灯具的重要发展方向。

  “物联网”“自主学习”“云端”“大数据”……这些词现在很热,很多时候被用滥了。但确实,他们是真正智能的必备。

  上面这一节,是引用张老师的文章。

  我来扩展解读一下,这三种智能有何区别?未来真的智能是啥样?

  徐工理论不如张老师,就浅显点,举俩栗子:

  关键词:语音控制、停车场、智能感应

  什么才是真智能?

  语音控制

  很多人说“语音控制”就是智能,不需要按遥控器,系统根据你的话去执行控制。

  例如,您在家开个“轰趴”,点蜡烛唱生日歌时,打算把灯光改到“Party场景”

  1.初级型智能语音控制

  前期准备:

  1、在系统里设置Party场景:关主灯、开彩灯

  2、反复读几遍语音指令,让系统认识你的声音

  场景还原:

  端出蛋糕……

  嘘……你们小声点,我要发指令了

  你好,小知

  小知:您好,尊贵的主人,您有什么需要?

  Party场景

  小知:好的主人,已为您开启Party场景

  唱歌……吹蜡烛……不能摸黑吃蛋糕啊,要开主灯

  你好,小知

  小知:您好,尊贵的主人,您有什么需要?

  晚餐场景

  小知:好的主人,已为您开启晚餐场景

  2.恒定型智能语音控制

  前期准备:

  1、在灯光控制系统里设置Party场景

  2、设置人数感应器,让系统识别“餐桌旁有多个人”

  3、设置语音感应器,唱生日歌,让系统识别开头和结尾

  4、设置光线感应器,点蜡烛、灭蜡烛,让系统识别烛光

  5、设置逻辑关系:

  If<多人在餐桌>and<有烛光>and<有人唱“Happybirthday”>

  Then<开启Party场景>

  endif<进入转换状态>

  if<唱完“…toyou”>and<无烛光>

  then<转换至晚餐场景>

  endif<进入待命状态>

  端出蛋糕……唱“Happybirthday…”

  系统感知到条件符合预设,开启Party场景

  唱完“…toyou”……吹蜡烛……

  系统感知到条件符合预设,转换至晚餐场景

  3.开放型智能语音控制

  前期准备:

  1、装灯,连接到智能家居系统

  2、没事了

  端出蛋糕……唱“Happybirthday…”

  系统自动开启Party场景

  唱完“…toyou”……吹蜡烛……

  系统自动转换至晚餐场景

  咦?这个“开放型”如此简单?真的啥也不用设置?

  是的,这就是未来的真智能。

  你虽然没做设置,但是灯具和智能家居系统一起,在背后做了N多事情……

  1、几天使用之后,这个灯发现:使用时间基本是07:30~08:30&19:00~20:30,于是他知道:“我装在了餐厅!”

  2、他通过网络连接到总部,向导师请教:“作为一盏餐厅灯,应该具备什么修养?”导师传授他几项技能:早餐场景、晚餐场景、Party场景……

  3、他连到档案馆,查阅无数师兄师姐的历史数据,知道“人们在餐厅做什么?吃饭、聊天、唱生日歌、吹蜡烛、唱国歌、祈祷……做这些事时,周边的条件是什么?”

  4、他连到家里的系统,向各部门同事拿条件:人数、烛光、语音、歌声……

  这天傍晚,人数传感器告诉他“很多人在你那边耶!”,光线传感器告诉他“有人点蜡烛耶!”,声音传感器告诉他“有人开唱生日歌了!”,于是,他立即做出了一个并不艰难的决定:启动Party场景!

  歌声结束,蜡烛吹灭,他又聪明地切换回了晚餐场景。

  通过这个例子,我们发现:

  初级型智能,其实只是个“语音遥控器”,你必须发出清晰的指令,他才能判断指令,做出预先设置的动作,说错一个字都不行。

  恒定型智能,稍微聪明点,不用清晰指令,而是根据传感器的预设条件分析判断,执行预先设置动作。但为了实现这些,你要自己编程、输入。对他唱英文、国语、粤语……很多版本的生日歌在里面。万一你的朋友们唱的是郑智化版,那系统就抓瞎了

  开放型智能,最聪明,他会做这些:

  判断所处位置——自主学习

  连到总部去求教——云端数据

  去档案馆查资料——大数据

  获取条件,判断需求——分析判断

  做出相应的场景动作——自主决策

  你需要做的,就是和全世界人们一样,端蛋糕、唱歌、吹蜡烛。剩下的事情,由那位聪明的管家帮你做了:该关灯就关,该开灯就开。无论你唱的是哪个版本,只要是耳熟能详的歌,那就放心,他比你懂得更多

  吃完蛋糕,让我们转到另一个场景:

  地下停车场

  说起“智能停车场”,你会想到红红绿绿的指示灯、剩余车位指示牌。

  我们先抛开这些,只讲照明的控制。

  目前的停车场照明控制,主流有:分时、流量、感应,他们都说自己是“智能控制”。

  照样分类对号入座:

  自动控制,无系统、无智能:

  很多“雷达灯管”就是做这个用的,车走到哪里,头顶上那根灯管就会亮起来。

  但是!这样真的好用么?

  我体验过这种停车场,觉得:这简直就是反人类的做法。

  你看:

  发现什么了?你的前进方向,根本就没有灯亮!你不知道前面是否安全。

  灯亮起来是给谁看?给后面的人检查我有没有漏油?或者是刷存在感:我,来过了!嗯!

  1.初级型智能控制

  在控制系统里设置:

  分时控制:上下班时最亮,中间次亮,深夜最暗。

  流量控制:车流量越大越亮;车流量很小就最暗。

  以上两种,灯的状态和哪辆车入库无关,和车辆位置无关。

  这种做法有点“简单粗暴”,节能率不如雷达管高,但至少不至于反人类了哈!

  2.恒定型智能控制

  在控制系统里设置:

  1、设置车辆位置感应器,系统知道“车在哪?”

  2、设置多个感应器,系统知道“车在往哪开?”

  3、设置灯和传感器的关联,调亮车前20米范围的灯

  效果是这样的:

  这才是满足正常的视觉需求,但依旧不够“智能”。

  只是车到哪,就给你提供照明而已,顶多做到了“忠诚”,谈不上“聪明”。

  3.开放型智能控制

  前期准备:

  1、装灯,连接到智能停车系统

  2、没事了

  是的,又没事了。你现在知道:这些灯、系统,是不是又去“总部”学习了?

  没错,我们看他都学了些啥:

  1、系统安装,停车系统告诉他:你是为地下停车场服务的哦!

  2、他连到总部,向导师请教:“我手下有500盏灯,应该怎么管理?”导师传授他几项基本原则:安全、高效、舒适、便捷……相应的照明需求。

  3、连到档案馆,查阅这个车场的车辆历史数据:他们什么时候来?喜欢停在哪?

  4、如果没有历史数据的,就开始学习他们的习惯

  5、他向停车系统的传感器拿条件:车牌号、位置、时间……

  这时,有车入场,照明控制系统收到数据:

  车牌传感器:粤A-36888准备入场

  位置传感器:他从西侧门口进入

  历史数据:这辆车习惯停在33号位

  空位传感器:33号位已被占,附近的36号空着

  于是,他向各灯具下达指令:从西门到36号位的灯,全部开到最亮!

  这位车主,一路沿着“光明大道”畅快前行

  另一辆车入场,历史数据没有这辆车。这难不倒他,除了自己的数据,还有外部大数据呢!连出去一问:乖乖隆地咚!这车去年发生好多次小磕碰……那一定是“女魔头”

  给她指挥去一个容易停的位置呗。

  又来一辆,他每次都是来看电影的,指挥他去电影院旁边的电梯;

  再下一辆,哦,他是超市购物狂,去货梯旁边吧;

  再一辆……再一辆……

  好像记性特别好的老管家站在门口,指挥门童帮你引路。

  这看上去像是科幻小说,但很可能几年内就能实现。

  阿法狗胜了柯洁,小度胜了王昱珩……这些曾经神一般存在的高人,纷纷被人工智能挑下马来。谁知道下一步会是何等的进展速度?

  随着人工智能、传感器、物联网等各种技术的突飞猛进、成本急剧降低,他们很快就不再是科幻,而是成为大家的基础设施。那时,各个行业都将开上这条高速公路,飞奔起来。

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